정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 (KIISE Transactions on Computing Practices)
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
실시간 응용에서 클라우드의 스케줄링 지연 시간을 고려한 오프로딩 결정 기법 |
| 영문제목(English Title) |
An Offloading Decision Scheme Considering the Scheduling Latency of the Cloud in Real-time Applications |
| 저자(Author) |
박경화
김병희
김은솔
조휘열
장병탁
Kyung-Wha Park
Byoung-Hee Kim
Eun-Sol Kim
Hwi-Yeol Jo
Byoung-Tak Zhang
민홍
정진만
김봉재
허준영
Hong Min
Jinman Jung
Bongjae Kim
Junyoung Heo
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 23 NO. 06 PP. 0392 ~ 0396 (2017. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
모바일 기기 관련 기술의 급속한 발달에도 자원 제약적인 특성으로 인한 많은 문제들이 아직까지 해결되지 못하고 있다. 이러한 물리적인 한계성을 극복하기 위해 인터넷으로 연결된 클라우드 서버의 자원을 활용하는 컴퓨테이션 오프로딩이 고안되었고 에너지 절약 측면에서 다양한 연구들이 진행되었다. 그러나 실시간성을 만족시켜야 하는 응용에서는 에너지 보다 마감시간 내에 작업의 수행을 완료하는 것이 더 중요하다. 본 논문에서는 이러한 실시간 응용을 지원하기 위해서 클라우드의 스케줄링 지연 시간을 고려한 오프로딩 결정 기법을 제안했다. 제안 기법에서는 오프로딩의 예상 여유시간과 모바일 기기 내에서 수행했을 때의 여유 시간을 비교하여 마감시간을 더 효과적으로 만족할 수 있는 방법을 선정함으로써 실시간 작업에 대한 신뢰성을 향상 시킬 수 있다.
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영문내용
(English Abstract) |
Although mobile device-related technologies have developed rapidly, many problems arising from resource constraints have not been solved. Computation offloading that uses resources of cloud servers over the Internet was proposed to overcome physical limitations, and many studies have been conducted in terms of energy saving. However, completing tasks within their deadlines is more important than saving energy in real-time applications. In this paper, we proposed an offloading decision scheme considering the scheduling latency in the cloud to support real-time applications. The proposed scheme can improve the reliability of real-time tasks by comparing the estimated laxity of offloading a task with the estimated laxity of executing a task in a mobile device and selecting a more effective way to satisfy the task’s deadline.
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| 키워드(Keyword) |
인공지능
기계학습
감성 컴퓨팅
라이프로그
웨어러블 센서
자동 태깅
artificial intelligence
machine learning
affective computing
lifelog
wearable sensors
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컴퓨테이션 오프로딩
지연 시간
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